Ingénieur Data Scientist (H/F)

Forte de 35 années d’expérience, TENEDIS (société du groupe IJNext) est numéro 1 dans le domaine de la Métrologie et de la Performance en France. Nous proposons des solutions et services permettant de mesurer la performance de bout en bout des systèmes d’information : infrastructures systèmes et réseaux, flux et communications, applications, expérience des utilisateurs.

Dans le contexte actuel de transformation numérique des entreprises, cette activité devient essentielle pour comprendre les usages, diagnostiquer les problèmes complexes ou faciliter le pilotage des projets à l’aide d’indicateurs factuels.

Nous travaillons majoritairement avec des grands comptes (entreprises, opérateurs, organismes publics) et réalisons un chiffre d’affaires de plus de 30M€. L’entreprise est composée actuellement de 80 collaborateurs, dont une majorité issue du domaine technique. Nos équipes sont répartis sur deux sites (Les Ulis et Nanterre).

Dans le cadre du développement de notre département Recherche & Développement, TENEDIS recherche un Ingénieur Data Scientist. En rejoignant TENEDIS vous vous inscrivez au sein d’une société en pleine croissance, dans un domaine de pointe, au sein d’un environnement qui vous offrira de nombreuses opportunités d’évolution de carrière !

MISSIONS

Extraction, uniformisation et structuration des données client :

  • Collecter, sélectionner et valider les données pertinentes pour le client ;
  • Définir les solutions de stockage et la structuration des données ;
  • Convertir, coder et cartographier des données de consommation ou d’usage produit dans un format compréhensible par l’ensemble des collaborateurs ;
  • Améliorer la qualité et enrichir les bases de données clients de l’entreprise ;
  • Déterminer les outils et méthodes d’acquisition de données depuis un ensemble de bases techniquement hétérogènes ;
  • Maitriser la qualité des données tout au long de leur traitement.

Analyses prédictives et développement de la connaissance client :

  • Mettre en œuvre et garantir la modélisation des données ;
  • Tester, contrôler la qualité et la cohérence des bases de données.

Compétences

Maîtriser et pratiquer

  • ELK : Elastic search, Logstash, Kibana
  • Outils et langages de développement (python, R)
  • Périmètre technique autour des données :
    – Ingestion
    – Transformation
    – Présentation
    – Sécurité
    – Analyse et ML

Connaître

  • Veille technologique sur les outils datamining (effectuer une veille sur les nouvelles technologies et solutions logicielles d’analyse de données) ;
  • Rechercher et expérimenter de nouvelles méthodes de modélisation et d’analyse des données.
  • Supervision de la production IT.

 

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